DeepSeek公开Agent训练系统DSec，梁文锋署名
DeepSeek发布由梁文锋署名的论文，公开其Agent训练基础设施DSec（DeepSeek Elastic Compute）。该系统每秒可创建5000+个沙盒、日产能达300万个、峰值并发38万个，单集群约160节点、3万核CPU、250TB内存。DSec通过FnCall、Container、MicroVM、Full VM四种后端统一调度，并用EROFS分层镜像、按需加载、virtio-pme
DeepSeek公开Agent训练系统DSec，梁文锋署名
2026-09-23 · 2 篇报道 · 2 家独立信源 · 研究
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DeepSeek发布由梁文锋署名的论文，公开其Agent训练基础设施DSec（DeepSeek Elastic Compute）。该系统每秒可创建5000+个沙盒、日产能达300万个、峰值并发38万个，单集群约160节点、3万核CPU、250TB内存。DSec通过FnCall、Container、MicroVM、Full VM四种后端统一调度，并用EROFS分层镜像、按需加载、virtio-pmem、DAMON、core scheduling等优化资源开销，同时披露了Agent在训练中出现的reward hacking与内核崩溃等安全问题。
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梁文锋署名，DeepSeek公开Agent训练沙盒平台DSec技术细节
DeepSeek创始人梁文锋署名的最新论文公开了Agent训练沙盒平台DSec（DeepSeek Elastic Compute）的技术细节，该平台自DeepSeek V4技术报告首次出现，支撑了从V3.2到V4.1的RL训练与评测。DSec单日服务约300万个沙盒，峰值并发超38万个，通过四种后端、分层镜像按需加载和rollout与GPU训练分离等设计解决大规模Agent训练的调度与资源管理问题
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