OceanBase Data Agent登顶国际DAB榜单,准确率超90%
OceanBase团队提交的Data Agent方案Scout在国际数据智能体基准DAB上以90.62%准确率登顶,成为首个突破90%的参评方案。该方案基于国产数据库OceanBase和国产大模型GLM-5.2构建,超过多项基于GPT、Claude Opus、Claude Fable等海外模型的方案。DAB由UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL合作推出
2026-09-21 · 2 篇报道 · 2 家独立信源 · 研究
主来源摘要
OceanBase团队提交的Data Agent方案Scout在国际数据智能体基准DAB上以90.62%准确率登顶,成为首个突破90%的参评方案。该方案基于国产数据库OceanBase和国产大模型GLM-5.2构建,超过多项基于GPT、Claude Opus、Claude Fable等海外模型的方案。DAB由UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL合作推出,考察Data Agent从理解数据到拿到答案的完整能力。相关技术能力后续将融入OceanBase DataPilot产品。
参与来源量子位 · 雷峰网 AI科技评论
OceanBase团队提交的Data Agent方案Scout在国际数据智能体基准DAB上以90.62%准确率登顶,成为首个突破90%的参评方案。该方案基于国产数据库OceanBase和国产大模型GLM-5.2构建,超过多项基于GPT、Claude Opus、Claude Fable等海外模型的方案。DAB由UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL合作推出
OceanBase团队提交的Data Agent方案Scout在国际数据智能体基准DAB上以90.62%准确率登顶,成为首个突破90%的参评方案。该方案基于国产大模型GLM-5.2构建,超过多项基于GPT、Claude Opus、Claude Fable等海外模型的方案。方案通过DataLens数据画像、执行路径规划与证据追踪校验形成闭环,相关能力将融入OceanBase DataPilot产品,