基元律动发布NeoHorse-1.5-Flash Preview，RSI进入第二轮迭代
原标题：基元律动发布NeoHorse-1.5-Flash Preview，Agent模型RSI进入第二轮迭代
AI 摘要
基元律动（TokenRhythm）于11月5日发布Agent原生模型NeoHorse-1.5-Flash Preview，该模型基于Qwen3.8-Flash训练，总参数180B、激活参数6B，重点提升Agent任务执行与软件工程能力，目前开放限量内测。据公司公布的对照评测，相较基座模型，新模型在Agents’ Last Exam上整体得分提高9.23分，在Natural Language to Repository上提高5.92分，物理科学任务提升超过20分。此次发布延续了NeoHorse系列对递归自我改进（RSI）的探索，公司称其为该机制的“第二圈”，并同步更新了开源Agent产品OpenSquilla以完善执行基础。
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0 11月5日，基元律动（TokenRhythm）发布Agent原生模型NeoHorse-1.5-Flash Preview。该模型基于Qwen3.8-Flash进行训练，总参数180B、激活参数6B，重点提升Agent任务执行与软件工程能力，目前开放限量内测。 据公司公布的对照评测，相较基座模型，新模型在Agents’ Last Exam上的整体得分提高9.23分，在Natural Language to Repository评测上的整体得分提高5.92分。其中，物理科学任务提升超过20分，开发工具与测试、Web开发、安全认证与加密等方向也有改善。 本次发布延续了NeoHorse系列对递归自我改进（RSI）的探索，基元律动将其称为这一机制的“第二圈”。9月发布NeoHorse-1后，公司将上一代模型重新放回模型池，在实际任务中收集执行反馈，再将这些经验用于后续训练，模型训练尺度也从首轮4B、9B扩展至Flash档位。 这条路径依托TokenRhythm多模型平台和开源Agent产品OpenSquilla。路由系统提供任务能力需求信号，多模型融合则让多个前沿模型处理同一任务，形成可比较