海马云：模型谁都能买，拉开差距的是AI生产力系统

AI 摘要

海马云创始人兼CEO党劲峰提出，AI下一程的竞争本质是确定性系统交付，而非概率生成，模型谁都能买到，真正拉开差距的是算力、Harness（Agent、上下文、工具链）与数据深度咬合的生产力系统。海马云旗下AIGC平台RunningHub以渲推一体的异构算力调度、RH系列垂直后训练模型和Agent驱动的工具链为支撑，3月至9月全站访问量增长266%，月Token消耗达9万亿，其H3 RH Enhanced模型还被MiniMax反向采购。

正文节选

模型谁都买得到，拉开差距的是AI生产力系统 AI的下一程是生产力系统之争 大模型狂飙近三年，生成式 AI 正在集体撞上一道冰冷的商业现实之墙。 一边是硅谷与各大实验室在 Benchmark 跑分榜上卷得不可开交——今天宣称参数翻倍，明天夸耀多模态指标封神；另一边，则是极度尴尬的商业化剪刀差：绝大多数 C 端 AI 应用深陷“规模越大、亏损越高”的泥潭。 当模型能力差距日趋收窄，单纯靠 API 包装套壳的商业模式已被证实难以形成壁垒。海外 AI 视频黑马 Higgsfield 创始人 Alex Mashrabov 曾断言：“AI 应用正死于自研模型的技术虚荣，控制流量路由才是真实护城河。” 但这仅说对了一半。模型路由解决的是“调用效率”，而未能解决“交付能力”。仅仅摆脱虚荣跑分、在前端做流量分发，依然无法逃脱被底层通用模型“平推”的命运。 面对这场温水煮青蛙式的危机，海马云创始人兼 CEO 党劲峰给出了另一个有穿透力的行业洞察： “消费级 AI 很难挣到钱，放眼全球能做成的只有极少数巨头，真正能落地变现的只有垂直生产力场景。AI 下一程的本质，不是发散的概率生成，而是确定性的系统交付。模

发布时间：2026-11-03 19:13

抓取时间：2026-11-03 20:34

来源机构：量子位