DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer，AI 编写算子同周登顶两大榜单
原标题：DeepSeek 开源看家算子的同一周，AI 超过了它
AI 摘要
DeepSeek 全面开源推理框架 DeepInfer，继模型权重和 FlashMLA、DeepGEMM 等算子库之后，进一步开放模型运行链路；其 FlashMLA 人工手调版本算子性能达到硬件极限的 90% 以上。同一周内，完全由 AI 编写算子、无人工逐行调优的 ForgeKernel 同时登顶英伟达 SOL-ExecBench FlashInfer-Bench 与昇腾 CANNBench A3 硬件榜，基准加速比 1.835×，领先第二名 25%，并在 DeepSeek v4.1 Flash 算子上超越 DeepSeek 开源的英伟达版本。
正文节选
0 国产大模型的竞争，正从模型层延伸到算力层：再强的模型，最终都要基于算子在芯片上执行。同一个模型、同一块芯片，换一套更优的算子，有时会带来数倍的性能提升。算子的效率决定了同样的显卡能跑多快，也决定了每个 token 的价格。 DeepSeek 近日全面开源推理框架 DeepInfer。继模型权重和 FlashMLA、DeepGEMM 等算子库之后，他们把模型运行的链路开放了。其中的 FlashMLA，有工程师在芯片上逐行手调的版本，算子性能跑到了硬件极限的 90% 以上，这也是人类手艺目前在部分芯片上达到的极限成绩。 而这个极限，同一周就被 AI 刷新了。据悉，截至 10 月 22 日，完全由 AI 编写算子、无人工逐行调优的 ForgeKernel，同时登顶两个算子评测榜：英伟达主场的 SOL-ExecBench FlashInfer-Bench 合集第一，以及昇腾 CANN 官方仓库维护的 CANNBench A3 硬件榜第一，基准加速比 1.835×，领先第二名 25%。在名次之外，AI自主优化算子的能力不容小觑：在DeepSeek v4.1 Flash的算子上，相比DeepS