特赞提出企业AI需要两个世界模型

AI 摘要

特赞创始人范凌在上海西岸WTCC论坛上提出，企业AI需要两个世界模型：理解客户的主观世界模型和理解公司内部流程的企业世界模型，二者数据来源与更新节奏不同，难以合并。特赞还披露引入多领域专家采集判断路径作为训练数据，并发布Agentic Transformation共建计划，联合高校、研究机构与企业推进企业智能体落地。

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企业AI需要两个世界模型 特赞想让企业Agent真正懂业务 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 一个有些反直觉的现实是： AI已经在企业里被广泛用起来了，但很多公司的生产力并没有因此明显上升。 麻省理工NANDA发布的2025年企业生成式AI报告中，有一组经常被放在一起看的数字： 在受访的企业中，有95%的企业生成式AI试点没有带来可衡量的损益回报；与此同时，超过90%企业中的员工已经在用个人AI工具干活，真正购买官方企业订阅的公司却只有40%。 这组数字背后其实是同一个问题： AI被用起来了，但它停在了个人层面。 所以今天企业面临的，已经不是“要不要接入AI”，而是另一个更难的问题： 接入之后，企业到底该自己积累什么，才能让AI真正变成生产力？ 在今天上午，上海西岸的WTCC论坛上，特赞创始人范凌给出的答案是： 企业最终要补的，不是一套更强的模型，而是两个世界模型。 先理解客户，再理解公司 “世界模型”这个词，说简单点，就是一个系统能不能回答：如果我这么做，接下来会发生什么。 放到企业里，这个问题至少有两个方向： 一个向外，理解客户。客户为什么会偏好某个选择，什么会让

发布时间：2026-10-23 17:07

抓取时间：2026-10-24 16:10

来源机构：量子位