APUS开源国内首批Jev跨平台复现，国产模型实现秒级决策
原标题：APUS 开源国内首批Jev跨平台复现：国产模型实现秒级决策
AI 摘要
中国AI企业APUS旗下AI实验室于9月19日公布全球最早一批针对Jev的独立开源复现成果，并封装为开箱即用的Agent Skill「fast-browser-use」，支持macOS、Linux、Windows，可在无GPU的Mac和PC上纯本地离线运行，代码以MIT协议开放。该项目复现了Jev跳过自回归解码、单Token Logits直接打分与KV-Cache广播并发批量评估的决策范式，在浏览器自动化场景中由本地Qwen3.5-9B单次前向计算完成动作选择。实测在Apple M2 Pro上完成真实维基百科检索中位耗时约18秒，表单填报等任务约3秒，全程零云端调用、零API费用。
正文节选
APUS 开源国内首批Jev跨平台复现：国产模型实现秒级决策 9月19日，中国人工智能企业APUS旗下 AI 实验室公布了全球最早一批针对Jev的独立开源复现成果 9月19日，中国人工智能企业APUS（麒麟合盛网络技术股份有限公司）旗下 AI 实验室公布了全球最早一批针对Jev的独立开源复现成果，并包装成了开箱即用的Agent Skill fast-browser-use，支持纯本地模型离线执行。该项目支持macOS、Linux、Windows三大主流桌面与服务器操作系统，既可以在GPU服务器上运行，也可以在没有GPU的Mac和PC上运行。全部代码以MIT协议向全球开发者开放。 什么是Jev与”决策模型”？ Jev之名取自19世纪经济学家杰文斯（Jevons），暗合”杰文斯悖论”：智能使用成本的暴跌，将带来智能用量的暴涨。该模型面向智能体（Agent）运行中最高频的一类需求，即分类、选择、评分、真伪判断，直接返回类型化答案与置信概率，而非逐字生成文本。业内认为，这一路线验证了Agent架构的”快慢分工”：昂贵的大模型负责规划等”慢思考”，高频、原子化的”快判断”交给轻量决策模型完成。负