AgentRun 实战：构建 AI 舆情实时分析专家

AI 摘要

阿里云官方博客介绍了如何使用函数计算 AgentRun 平台构建 AI 舆情实时分析系统。该系统通过分层架构和流式输出，实现了从数据采集到报告生成的全流程自动化，并利用沙箱隔离、真实浏览器模拟、可视化调试和弹性扩展等优势，解决了传统舆情系统的痛点。文章提供了详细的代码实现和部署步骤。

正文节选

舆情分析是企业感知市场脉搏、预警公关危机的“听诊器”，然而传统的舆情分析系统更像是一个个“手工作坊”，面临数据收集效率低、分析深度不够、实时性差等问题，经常反馈之后，等企业拿到报告时，舆论热点早已转移，错过最佳时间。这些挑战，正是所有舆情系统开发者共同的痛点。 本方案将基于真实的代码实现，向您介绍如何使用函数计算 AgentRun 平台，构建一个现代化的“舆情分析专家”，该系统不仅实现了从数据采集到报告生成的可视化、全流程自动化，更通过流式架构，让洞察实时呈现。 1. 系统架构设计 整个舆情分析系统采用分层架构设计，核心思想是通过代码严格控制流程执行顺序，而非依赖 LLM 的自主决策。 2. 快速体验和效果预览 在深入技术细节前，我们先直观感受一下这套系统的效果。通过 AgentRun 平台，只需简单几步即可完成部署。 2.1 快速部署 打开阿里云函数计算 AgentRun 探索页面： 可以找到舆情分析专家案例，并点击卡片右下角进行部署，填写完整对应的参数信息即可点击右下角确定创建按钮： 此处需要稍等片刻，创建完之后可以看到体验地址，也可以跳转到运行时与沙箱看到部署完的 Agent：

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抓取时间：2026-08-17 15:52

来源机构：Alibaba Cloud