DSPy 3.1.3 发布：修复 RLMs 与 GEPA 问题

AI 摘要

斯坦福大学 NLP 团队发布了 DSPy 3.1.3 版本，主要修复了 RLMs 和 GEPA 的多个问题，包括代码解释器、代码围栏解析、变量注入、工具序列化等，并更新了 GEPA 依赖以支持缓存评估和 Python 3.14。此外，该版本还稳定了真实 LM 测试，并处理了 ColBERTv2 服务器的错误响应。

正文节选

## What's Changed RLMs * fix(interpreter): Fix enable_read_paths with multiple files by @missing-piece in https://github.com/stanfordnlp/dspy/pull/9256 * fix: handle dict response in RLM for reasoning models by @darinkishore in https://github.com/stanfordnlp/dspy/pull/9219 * feat(CodeInterpreter): Convert messaging format to JSONRPC by @isaacbmiller in https://github.com/stanfordnlp/dspy/pull/9226 * feat(RLMs): Fix code fence parsing by @isaacbmiller in https://github.com/stanfordnlp/dspy

发布时间：2026-02-06 00:18

抓取时间：2026-08-02 00:25

来源机构：Stanford NLP