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DeepSeek 发布多模态视觉模型 V4-Flash-Vision-Exp
原标题：DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布
AI 摘要
DeepSeek 发布了实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，已上线 API 平台，用户可通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问。该模型在纯文本能力上与正式版持平，但在视觉理解的 Agent 基准测试中大幅提升，接近 Opus-4.8。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
今天，全新的多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台，这是一个实验性质的模型，用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问该模型。 Terminal Bench 2.1: 83.9 NL2Repo: 57.7 DeepSWE: 59.3 DSBench-Hard: 63.6 AutomationBench (Public): 25.7 ApexBench (Pass@1): 36.5 Agents' Last Exam: 27.3 Chartography: 64.3 ZeroBench (Pass@5): 35.0 * 对于公开基准测试集中的 Code Agent 文本任务，DeepSeek 系列模型使用 DeepSeek Harness 极简模式作为框架进行测试，并使用 max 档位，topp=0.95，temperature=1.0；在 ApexBench 与 Agents' Last Exam 测评中，文本模型 DeepSeek-V4-Flash 会忽略
发布时间：—
抓取时间：2026-08-31 00:41
来源机构：DeepSeek