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Desert Ant Labs 发布设备端填充词检测模型 Uhm
原标题：desert-ant-labs/uhm
AI 摘要
Desert Ant Labs 在 Hugging Face 发布音频分类模型 Uhm，用于在设备端检测并定位音频中的“uh”“um”“hmm”等填充词，精度可达 20ms 帧级。模型支持 iOS、macOS、tvOS、visionOS，提供 Core ML、ONNX、LiteRT 等多种格式，并基于 distilhubert 微调。该模型以英语训练，通过声学迁移支持西、法、德、荷四种语言，但多语言效果尚未用逐语言基准验证。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- license: other license_name: desert-ant-labs-source-available license_link: https://license.desertant.com/ language: - de - en - es - fr - nl tags: - audio - speech - filler-detection - disfluency - on-device - core-ml - onnx pipeline_tag: audio-classification --- <!-- Generated from docs/models/uhm.md in https://github.com/Desert-Ant-Labs/desert-ant-core. Edit that file: changes made here are overwritten. --> # Uhm Find and remove every filler word. On-device filler-word detection: fram
发布时间：2026-10-31 03:36
抓取时间：2026-10-31 03:38
来源机构：Hugging Face