Imagination E系列GPU首秀：AI超分2.3毫秒，Prefill提升4.7倍
原标题：Imagination E系列性能首秀：用AI把分辨率翻倍仅需2.3毫秒，Prefill性能提升4.7倍
AI 摘要
Imagination Technologies 发布 GPU IP 最新 E 系列，将 AI 战略重心从专用 NPU 收回至通用 GPU，强化矩阵乘法、低精度计算与卷积能力。E 系列首次引入 MXFP8、MXFP4 等低精度格式，Prefill 性能较上一代提升 4.7 倍，卷积性能提升 4.4 倍，单核将画面从 540p 超分至 1080p 仅需 2.3 毫秒。公司同时强调软件成本可能高于硬件，并指出 GPU 在异构 SoC 中仍需与 CPU、NPU 等单元分工协作。
正文节选
0 作者 | 陈悦琳 编辑 | 包永刚 越来越繁重的AI计算正被引入终端。 运行本地大模型和Agent、同时处理视觉、语音和多种传感器数据……这些开始由消费电子、汽车、机器人等智能终端承担的新负载，最终都要交付给底层的SoC来执行。 要么引入新的专用AI加速器，要么扩展系统内已有模块的职责——围绕AI能力如何融入SoC，Imagination Technologies（以下简称“Imagination”）两条路都走过。在此前CNN主导大量端侧视觉AI任务的时期，这家深耕GPU IP三十余年的公司既尝试让GPU参与AI计算，也推出过独立的神经网络加速器。 然而，当模型、算子和软件生态持续变化，Imagination开始意识到专用硬件对模型适配和软件维护的不堪重负，逐渐把AI战略重心收回至通用性更强的GPU。 日前在Imagination GPU IP最新E系列的产品展示会上，Imagination首席营收官Jake Kochnowicz再次强调，在真实部署里，软件甚至可能成为比硬件更大的成本。 基于GPU的可编程架构和已有软件生态，瞄准高性能应用的E-Series强化了矩阵乘法、低精度计