定位 MCP 智能体框架中线路后的语义变化
原标题：Localizing Post-Wire Semantic Changes in MCP Agent Frameworks
AI 摘要
该论文提出一种差分测试方法，用于追踪 MCP 工具调用结果在四个固定版本的 Python 智能体框架中经过公共接口后的语义变化。在 18 个设计夹具上，方法识别出 13 个夹具-任务分歧，涉及结构化值、声明错误和富内容；Google ADK 满足所有主要契约，其他集成出现接口特定变化或执行失败。研究强调协议有效并不保证下游消费者能获得服务器发出的语义，后置回归测试需同时规定所需信息和消费者的读取方式。
正文节选
[ BoldFont=texgyretermes-bold.otf, ItalicFont=texgyretermes-italic.otf, BoldItalicFont=texgyretermes-bolditalic.otf] [ BoldFont=texgyreheros-bold.otf, ItalicFont=texgyreheros-italic.otf, BoldItalicFont=texgyreheros-bolditalic.otf] [ BoldFont=texgyrecursor-bold.otf, ItalicFont=texgyrecursor-italic.otf, BoldItalicFont=texgyrecursor-bolditalic.otf] Localizing Post-Wire Semantic Changes in MCP Agent FrameworksThanks: This work has been submitted to the IEEE for possible publication. Copyright may be