陶哲轩警告：AI抢答数学难题或阻碍数学发展

AI 摘要

陶哲轩警告，AI快速解决数学难题可能阻碍数学发展，因为解题过程被黑盒化，掩盖了探索中的宝贵失败。他以纳维-斯托克斯方程为例，指出AI可能直接给出答案，但人类无法理解证明，使问题失去推动后续研究的意义。他还吐槽GPT-6在孪生素数猜想上的突破，认为问题被AI“污染”前，牛津数学家Julia Stadlmann的工作更值得关注。

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陶哲轩吐槽GPT-6孪生素数新突破：令人无语的一幕 AI直接吐出正确答案，但最关键的可能不是答案 鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 一向积极拥抱AI的陶哲轩，突然发出一则AI告警： AI抢答数学难题，反而可能阻碍数学领域的真正发展。 怎么个事？ 直接给大家划一下陶神的重点： AI解题太快、过程又太黑盒，这种能力反而可能掩盖了数学研究过程中那些宝贵的「失败」。 如果我们希望这种迭代（解答开放性数学问题的过程）真正产生新的理解，那么负责进行迭代的人或系统，最好不能提前知道最终正确的拟设是什么。 因为一旦提前知道重点，就很容易抑制对其他路线的探索。 这些路线表面上看可能只是「死胡同」，但事实上，它们为什么会失败，本身往往极具启发性。 还cue到了某些公司…… 与此同时，运行AI系统的公司，却把通往这个最终拟设的整个过程，几乎完全隔绝在公众视野之外…… AI直接吐出正确答案，但最关键的可能不是答案 陶哲轩举了一个非常具体的例子——数学界最著名的开放问题之一，「纳维-斯托克斯方程全局正则性问题」。 这个问题原本被视作研究AI如何辅助数学研究的好样本：人们既可以借助AI工具解决问

发布时间：2026-09-05 12:24

抓取时间：2026-09-05 12:52

来源机构：量子位