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DeepSeek 升级 deepseek-chat 模型，指令跟随与 JSON 输出显著提升
原标题：deepseek-chat
AI 摘要
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0517，显著提升了指令跟随性能，IFEval Benchmark 准确率从 63.9% 提升至 77.6%。同时优化了 API 的 system 指令跟随能力，增强了沉浸式翻译和 RAG 等任务的用户体验。模型在 JSON 格式输出准确性上也有提升，内部测试中 JSON 解析率从 78% 提高至 85%，通过正则表达式进一步达到 97%。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0517，模型在指令跟随方面的性能得到了显著提升，IFEval Benchmark Prompt-Level 准确率从 63.9% 跃升至 77.6%。此外，我们对API端的“system”区域指令跟随能力进行了优化，显著增强了沉浸式翻译、RAG 等任务的用户体验。 模型对于 JSON 格式输出的准确性得到了提升。在内部测试集中，JSON 解析率从 78% 提高到了85%。通过引入恰当的正则表达式，JSON 解析率进一步提高至 97%。
发布时间：—
抓取时间：2026-08-31 00:41
来源机构：DeepSeek