面向大规模供应链的可靠LLM决策引擎：架构、安全与性能保证
原标题：Reliable LLM-Powered Decision Engines for Large-Scale Supply Chain Operations: Architecture, Safety, and Performance Guarantees
AI 摘要
本文提出了一种名为LLM-DE的混合架构，将大语言模型与数学优化、概率预测和安全约束决策过滤相结合，用于大规模供应链运营中的需求预测、库存优化、运输路线规划和中断缓解。该架构通过安全过滤模块确保决策符合预定的安全与合规水平，旨在弥合AI推理与运筹学系统之间的差距，提供更智能、更安全且可扩展的供应链决策。研究为下一代智能供应链基础设施提供了实用的理论和算法基础。
正文节选
[Page 1] Reliable LLM-Powered Decision Engines for Large- Scale Supply Chain Operations: Architecture, Safety, and Performance Guarantees Nirmal Kumar Jingar Sr. Engineering Manager 51 Walnut Hill Rd, Newton, MA 02459 nirmal.jingar@gmail.com Abstract— Current large-scale supply chains