相干科技推百比特量子芯片与千比特量子云平台
原标题：从百比特芯片到整机交付，这家量子计算公司正将量子算力推向可调用服务
AI 摘要
量子位报道，相干科技（孵化于北京量子信息科学研究院）正将超导量子算力推向可交付服务：其百比特规模量子芯片寿命超过100微秒，单比特门保真度超99.9%，两比特门保真度突破99.5%，今年目标完成百比特整机交付，并同步搭建千比特规模量子算力云平台。公司测控业务收入从2024年的300多万元增长至2025年的3100万元，客户包括中科院相关机构、清华大学等。文章还讨论了量子计算在分子模拟、组合优化、金融风控等场景的潜力，以及成本、编程门槛和硬件精度等规模化障碍。
正文节选
从百比特芯片到整机交付，这家量子计算公司正将量子算力推向可调用服务 同步搭建千比特规模量子算力云平台 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 算力越来越难抢了。 一块英伟达Blackwell GPU的云端租金，短短两个月就涨了48%。 哪怕是OpenAI，也同样受到算力掣肘。 其CFO Sarah Friar公开表示，公司在「非常艰难地取舍项目」，想做的事太多，算力不够，只能砍掉一部分。 但算力焦虑，不只是关于供给和价格的问题。 分子结构模拟、大规模组合优化，这些任务的计算量随问题规模指数级增长，GPU堆得再多也不够用。 这个天花板，由GPU的计算范式决定。 对于这类缺乏有效数学化简手段的「NP」难题，经典计算很棘手。哪怕对一个每种变量只引入2种可能性的组合问题，100个变量就将导致2^100（约1.27×10^30，超过一百万亿亿亿）种可能的组合。经典计算只能逐个或成组地遍历所有可能性。 就算把全世界的GPU堆在一起，穷举一遍也要算上数万年。 要突破这道墙，需要一种从底层逻辑就不一样的算力，才能在指数级膨胀的计算空间里找到出路。 量子计算提供的，就是这样一种从底层逻辑就