Jina AI 发布 jina-reranker-v3：0.6B 多语言重排序模型，BEIR 达 SOTA
原标题：jinaai/jina-reranker-v3
AI 摘要
Jina AI 发布了 jina-reranker-v3，一个基于 Qwen3-0.6B 的 0.6B 参数多语言文档重排序模型，采用新颖的 last but not late interaction 架构，在 131K token 上下文中可同时处理多达 64 个文档。该模型在 BEIR 基准上达到 61.94 nDCG@10 的 SOTA 性能，比生成式 listwise 重排序器小 10 倍。模型支持多语言，提供本地推理和 API 两种使用方式，并已推出 GGUF 量化版本和 MLX 版本。官方推荐新项目使用其升级版 jina-reranker-v3.5。
正文节选
--- pipeline_tag: text-ranking tags: - transformers - reranker - qwen3 language: - multilingual base_model: - Qwen/Qwen3-0.6B inference: false license: cc-by-nc-4.0 library_name: transformers --- <p align="center"> <img src="https://huggingface.co/datasets/jinaai/documentation-images/resolve/main/logo.webp" alt="Jina AI: Your Search Foundation, Supercharged!" width="150px"> </p> # jina-reranker-v3: Listwise Document Reranker for SOTA Multilingual Retrieval [Blog](https://jina.ai/news/jina-re