Occamy-1.0 APEX-I-MiniPlus V2 GGUF 量化模型发布
原标题：IsValorum/Occamy-1.0-APEX-I-MiniPlus-V2-GGUF
AI 摘要
IsValorum 在 Hugging Face 发布 Occamy-1.0-APEX-I-MiniPlus-V2-GGUF 量化模型，基于 Accio-Lab/occamy-1.0，采用逐张量定制量化方案，保留 F32 路由门、Q6_K 输出头和 Q8_0 注意力门。该版本面向系统内存（DDR4/DDR5）推理优化，支持最高 256K 上下文，并附带 Q8_0 高精度视觉投影器。作者推荐同系列 V2.1 版本，称其在 WikiText-2 上困惑度约 6.24，接近 Q5_K/Q6_K 精度而体积仅约 14.7GB。
正文节选
--- base_model: Accio-Lab/occamy-1.0 library_name: gguf tags: - quantization - quantized - gguf - apex - custom-quantization - unsloth-studio - moe - hybrid-attention - deltanet - ssm - linear-attention - vision - llama.cpp - qwen35moe license: apache-2.0 language: - en - zh - es - fr - de - pt - it - ru - ja - ko - vi - th - ar pipeline_tag: image-text-to-text quantized_by: IsValorum --- ## <a id="quick-navigation"></a>Quick Navigation Index 1. [Model Files & Specifications](#toc-01) 2. [Compa