国产具身智能创纪录：30%成本跑赢Figure AI，WALL-B模型成关键

AI 摘要

自变量机器人在公开直播实测中，使用双机械臂和标准夹爪方案，以1816件/小时的分拣效率超过Figure AI的1248件/小时纪录，效率提升超45%，硬件成本降低70%。其核心是自研的WALL-B世界统一模型，该模型融合视觉、语言、动作等多模态信息，实现零样本泛化和实时决策。这一成果展示了通过模型能力而非复杂硬件提升机器人性能的路径，并已从家庭场景延伸至工业物流。

正文节选

国产具身智能创全球新纪录！以30%成本跑赢 Figure AI 45%效率，聪明的具身大脑成关键 具身模型一小时狂拣1816件异形包裹 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 抓马！！！ 不是，谁家机器人敢在实时直播里这么玩啊—— 没有人工兜底，没有固定流程，甚至连包裹都是随机来的，就这样连续稳定干满1小时，分拣效率干到了1816件/小时！？ 更关键的是，这一实测成绩，还超过了美国Figure AI此前公开的1248件/小时平均效率纪录，分拣效率提升超过45%。 这次物流分拣直播所使用的双机械臂+夹爪的硬件方案，则比Figure AI此前的人形机器人+五指灵巧手方案，硬件成本大幅下降70%。 直播物流分拣的准确率，则达到98%的行业最前沿水平。 要知道，此前Figure AI的物流分拣直播一直被视为具身智能领域的标杆案例，国产模型这波操作是真·卷麻了： 如此魔幻的一幕，就发生在刚刚结束的自变量机器人「夹爪方案挑战1248件/小时物流分拣」公开直播实测。 不靠全身人形机器人，也没有搭载五指灵巧手，仅凭双臂+标准夹爪方案，就完成了更高的物流分拣效率。 而支撑这一表现的核心，正

发布时间：2026-08-12 21:10

抓取时间：2026-08-12 22:00

来源机构：量子位