Sparse Coverage：用于专利现有技术检索的语义中心表示
原标题：Sparse Coverage: Semantic Center Representations for Patent Prior-Art Retrieval
AI 摘要
arXiv 论文提出 Sparse Coverage，一种无监督语义检索框架，通过将局部跨度嵌入映射到嵌入空间中心的稀疏词汇表，实现专利现有技术检索。在 CLEF-IP 2013 数据集上，Sparse Coverage 在文档级召回率上达到或超过强密集专利编码器，同时保持段落级检索竞争力。该方法结合局部语义证据与稀疏倒排索引搜索，为专利检索提供有效的第一阶段检索方法。
正文节选
Sparse Coverage: Semantic Center Representations for Patent Prior-Art Retrieval Résumé Sparse Coverage : représentations par centres sémantiques pour la recherche de brevets Abstract Patent prior-art retrieval is a recall-oriented search task over long and highly structured technical documents. Dense retrieval improves semantic matching, but single-vector representations may compress multiple technical components, functions, and constraints into a single embedding. We propose Sparse Coverage,