Unsloth 发布 LTX-2.5 视频 DiT 的 FP8/INT8 量化版本
原标题：unsloth/LTX-2.5-FP8
AI 摘要
Unsloth 发布了 Lightricks LTX-2.5 蒸馏视频 DiT 的 FP8/INT8 量化版本，将原 38.0 GB 的 bf16 transformer 压缩至 19.1–25.1 GB，文本编码器、VAE 等其余组件保持不变。三个量化文件中 INT8-ConvRot 与 bf16 的 LPIPS 差异最小（0.265），被推荐使用；FP8 和 INT8 与加载时即时量化结果逐位一致，可节省下载与 bf16 暂存开销。文件采用 torchao safetensors 布局，可由标准 diffusers 模型严格加载。
正文节选
--- base_model: Lightricks/LTX-2.5-Diffusers tags: - fp8 - int8 - unsloth - quantized - diffusers - ltx-2.5 - text-to-video - image-to-video - video-generation license: other license_name: ltx-2.x-community-license-agreement license_link: https://github.com/Lightricks/LTX-2/blob/main/LICENSE-2_x language: - en library_name: diffusers pipeline_tag: text-to-video widget: - text: 'A blue humanoid robot with a glowing yellow ring for a face stands in a bright warehouse aisle (INT8-ConvRot)' output