影溯杭州落地具身仿真数采中心，单月产能百万小时

AI 摘要

空间智能公司影溯（InSpatio）于10月30日在杭州落地全国首个具身仿真数采中心，计划单月生产100万小时仿真训练数据，单条数据综合成本约为传统真机遥操作采集的1/10。该中心依托自研Topos空间智能底座，将真实场景扫描转化为可交互数字场景，再通过云端并行仿真批量生成包含深度、位姿、接触力和动作语义的具身Token。此举试图解决具身智能行业真机采集受限于时间场地、仿真建模效率低等数据供给瓶颈。

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智东西（公众号：zhidxcom） 作者 |  王涵 编辑 |  漠影 过去几年，AI的两次规模化发展，都离不开充足的数据供给。 大语言模型可以直接利用互联网上积累多年的网页和代码数据，通过持续训练提升模型能力；自动驾驶企业则可以依靠量产车辆的影子模式（Shadow Mode），从真实道路中持续收集行驶数据和人工接管记录。以特斯拉为例，其通过全球数百万辆量产车，将数据采集融入日常驾驶过程，不需要额外组织大规模人工采集。 但到了具身智能领域，这样的数据供给条件并不存在。 过去两年，行业主要依靠真机遥操作和第一视角（EGO）可穿戴设备采集数据，累计获得的真机有效数据和EGO数据也只有数百万小时。对于已经投入大量资金的机器人公司和大模型企业来说，想要获得足够规模的高质量训练数据，依然不容易。 10月30日，空间智能公司影溯（InSpatio）在杭州落地全国首个具身仿真数采中心。影溯预计，该中心将单月生产100万小时仿真训练数据，单条数据综合成本约为传统真机遥操作采集的1/10。 全行业花费两年积累数百万小时数据，影溯凭什么计划将产能提升至单月百万小时？要回答这个问题，我们需要先看清当前具身智

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抓取时间：2026-11-03 01:08

来源机构：智东西