清华开源智能体操作系统PilotDeck 2.0，任务成本降83%

AI 摘要

清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队开源了智能体操作系统PilotDeck 2.0，以WorkSpace工作舱为单位隔离文件、记忆与任务，并实现记忆白盒化可查可改。系统内置智能路由，让强模型负责规划决策、轻量模型执行杂活，在复杂任务测试中成本约为纯顶配单体模型的六分之一，同时得分略高。系统原生支持MCP，采用AGPL-3.0许可证，支持macOS、Linux、Windows及Docker部署。

正文节选

清华开源！智能体操作系统任务成本降83%，AI记忆可查可改 整套系统原生支持MCP 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 清华最近搞了个开源智能体操作系统，专治AI Agent干活儿时的各种「老大难」问题？！ 这套名叫PilotDeck 2.0的系统，由清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队共同推出。 其解决的问题，好巧不巧的是正好和咱用AI Agent干活儿时最扎心的事儿「强相关」—— 就比如啊…项目一多，文件、记忆、任务全搅在一起，傻眼捏…（笑） 活一复杂，Token哗哗往外烧，人刚离开电脑，AI又卡在半路等指令*1000…… 而PilotDeck 2.0瞄准的，恰好就是这些让人头大的老bug——记忆管理、任务执行，以及模型调用成本。 贴心的我，也帮大家浅浅总结了一下这玩意儿到底能帮咱们干啥事儿，能解决啥日常的麻烦—— - 项目管理：同时处理多个项目，隔离文件、记忆与任务，减少资料混杂、任务串台。 - 长期记忆：记住项目背景、用户偏好和工作进度，支持查看与修改，避免反复交代。 - 后台执行：支持后台运行长周期任务、检查可执行事项，让AI在用户离

发布时间：2026-10-17 20:10

抓取时间：2026-10-18 01:53

来源机构：量子位