华为Memento 3通关25款游戏，操作比人类少56%
原标题：华为AI靠RSI通关25款游戏！操作次数比人类少56%
AI 摘要
华为诺亚方舟实验室联合UCL等团队提出Memento 3智能体系统，基于Claude Opus 5底模，在不更新模型权重、不做游戏微调的情况下，通关ARC-AGI-3公开集全部25款游戏、183个关卡，取得满分100的RHAE成绩，总操作次数7518次，比人类的17135次少约56%。其核心方法是Code as Model，让AI维护可迭代的规则手册和可执行世界模型（Python代码），通过递归自我改进不断修正对游戏规则的理解。在Atari Pong中，AI学会策略后不再调用大模型，连续三局以21:0获胜。
正文节选
华为AI靠RSI通关25款游戏！操作次数比人类少56% 游戏打到21:0，AI甚至不用再调用大模型了 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一边打游戏，一边给自己升级？ 好家伙，华为这波直接让AI学会了《边玩边变强》啊？！ 最新一项研究，华为诺亚方舟实验室联合UCL等团队拿出了一个名叫Memento 3的AI智能体系统—— 直接把ARC-AGI-3公开集里的25款游戏、183个关卡，全部打通了。 还不是靠无脑试错硬闯过去的。 人类完成同样一套关卡，需要17135次操作。 而Memento 3只用了7518次，比人类少操作约56%，最终拿下了满分100的RHAE成绩（Relative Human Action Efficiency，相对人类行动效率）。 更离谱的是，这套系统以Claude Opus 5为底模，全程没有更新模型权重，也没有针对游戏进行微调。 它就这么自己上手玩，自己琢磨规则，自己写代码，玩错了还会反思、修改。 然后就……满分通关了。 作为对比，Claude Opus 5在ARC Prize官方标准测试框架下，平均RHAE只有约40.7分。 同样的底模，换了套