llama.cpp b12228：ggml 为 TRI 算子实现反向传播

AI 摘要

llama.cpp 发布 b12228 版本，核心变更为在 ggml 中为 TRI 算子实现反向传播：此前 GGML_OP_TRI 在 backward switch 中缺少分支，含该算子的可训练计算图会因报错中止。由于该算子为线性运算，其梯度采用相同的掩码方式处理，并先将可能非连续的传入梯度转为连续以满足 ggml_tri 要求。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台及 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL 等后端构建产物。

正文节选

<details open> ggml : implement the backward pass for TRI (#30712) * ggml: implement the backward pass for TRI GGML_OP_TRI had no case in the backward switch, so a trainable graph containing it aborted with "unsupported ggml op for backward pass: TRI". The op is linear, so its gradient is masked the same way. The incoming gradient is not necessarily contiguous (the backward of a transpose hands over a view) and ggml_tri requires contiguity, so it is made contiguous first. test_tri gains a po

发布时间：2026-11-10 00:23

抓取时间：2026-11-10 01:16

来源机构：ggml-org