扩散智能发布350亿参数扩散语言模型Clover，主打Agent任务
原标题：刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍
AI 摘要
扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview，采用MoE架构，总参数350亿、每token激活约30亿，支持思考模式，可完成写代码、生成网页、调用工具等Agent任务。在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中，其中位执行时间1.52秒，快于Jev+Mercury 2.5组合的3.21秒，成功率98.6%对95.9%；SWE-bench Verified得73.6，Terminal-Bench 2.1得51.7。团队由香港大学孔令鹏教授及博士生龚珊三、叶佳成创立，此前曾推出DiffuSeq和Dream 7B，后续计划推出多模态版本并推进端侧适配。
正文节选
刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍 用扩散模型怎么做做Agent？ henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 服了！天天在AI一线冲浪，竟然也会跟不上版本。 谁能想到，印象中用来生图、生视频的“扩散模型”，竟然也能写代码、生成网页、调用工具，当Agent了！ 就在刚刚，扩散智能发布了全新的扩散语言模型—— Clover-35B-A3B-Preview。 虽然名字里多了“扩散”两个字，但实际体验下来，无论是写代码、操作网页、调用工具，还是生成HTML，用法都和我们熟悉的大语言模型差不多。 我个人用下来的第一感受就是一个字：“快”。 比如，让它生成一个太阳系模拟器，Clover就思考了约1秒，然后也就4-5秒，一个能交互的太阳系模拟器就出来了。 再比如，我给它丢了一堆简历信息，让它整理成LaTeX格式的简历代码，也就十来秒，搞定～ 有一说一，用过GPT的朋友，应该都懂盯着“正在思考”等半天是什么感觉，要不然最近也不会有主打快速决策的Jev什么事儿～ 而说到Jev，Clover这次还真和它比了一把速度。 在网页Agent评测WindTunne