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蒙特卡洛树搜索驱动的表格到多模态报告生成
原标题：Monte Carlo Tree Search for Table-to-Multimodal Report Generation
AI 摘要
本文提出MCTS-Report框架，利用蒙特卡洛树搜索将表格到多模态报告生成任务分解为章节规划、图表生成等原子动作，由LLM逐步执行。该框架通过多维奖励函数评估数值一致性、图表质量等，并构建了MMRBench基准。实验表明，MCTS-Report在结构完整性、数值准确性和图表文本对齐等方面显著优于基线，总分为77.9。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
Computer Science > Artificial Intelligence Title:Monte Carlo Tree Search for Table-to-Multimodal Report Generation View PDF HTML (experimental) Abstract:Automatically generating professional multimodal reports comprising both textual analysis and visual charts from structured tabular data is a critical challenge in data intelligence. Existing methods suffer from fixed linear pipelines and isolated subtask processing, which hinder joint optimization of factual accuracy, visual quality
发布时间：2026-08-06 12:00
抓取时间：2026-08-06 21:15
来源机构：arXiv