nerkyor 发布 Qwen3.8-27B 多轮后训练 GGUF 量化模型
原标题：nerkyor/Qwen3.8-27B-Coder390-EfficientThink-Opus5.5-GPT6Astra-Grok4.7-DSV4Pro-K3-SFT-RLOO-GGUF-NInfer
AI 摘要
Hugging Face 用户 nerkyor 发布了 Qwen3.8-27B 的 GGUF 量化仓库，该模型在官方 Qwen3.8-27B 基础上经过多轮 SFT 与 RLOO 后训练，旨在修复原模型反复推导、无法停止并触及 94K 上限的问题。仓库提供 Q2、Q3、Q4 LynnStyle、Q6_K、Q8_0 等八种 GGUF 包及配套 NInfer 包，并内置 MTP 投机解码头与视觉支持。作者公布了 GPQA、MMLU、LCB 基准分数、推理长度分布及在 RTX PRO 6000 Blackwell 上的吞吐数据。
正文节选
--- license: apache-2.0 base_model: nerkyor/Qwen3.8-27B-EfficientThink-Uncensored-K3-Opus5-Grok4.6-GPT5.6Sol-SFT-SimPO-DFlash2 pipeline_tag: image-text-to-text language: - en - zh tags: - qwen3.8 - efficient-thinking - reasoning - coding - uncensored - sft - simpo - rloo - gguf - q6_k - imatrix - quantization - llama.cpp - ninfer - mtp - speculative-decoding - multimodal - vision ---  ![GGUF tiers: scores, size and speed](assets/header-ggu