LeCun ECCV 2026 演讲：预测像素是伪命题，押注 JEPA 世界模型
原标题：Yann LeCun 万字演讲：「预测像素」是伪命题，JEPA 也并非凭空而来 | ECCV 2026
AI 摘要
图灵奖得主 Yann LeCun 在 ECCV 2026 发表 Keynote 演讲，主张仅靠语言和 token 训练无法让 AI 达到人类水平智能，也无法跨越物理世界门槛。他批评当前视频生成路线「预测像素」是伪命题，力推 JEPA 联合嵌入预测架构，在抽象表征空间预测未来并规划动作。LeCun 还透露约一个月前创立了 Advanced Machine Intelligence（AMI Labs），以加速世界模型方向的研究。
正文节选
只靠语言和 token，AI 永远跨不过物理世界这道门槛！ 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 AI 行业的主叙事，曾被 Scaling Law 垄断：更大的模型、更多的 token，更强的文本推理，仿佛只要把语言模型继续堆大，通用人工智能就会自动到来。但这条路线撞上了天花板：预训练的边际收益肉眼可见地递减；模型一旦部署到真实世界，漏洞百出。2026 年，“世界模型”接棒 Scaling Law，成了牌桌上最拥挤的筹码。然而，这个词本身，同时被四条技术路线认领，而它们对“理解世界”这件事，几乎各说各话。第一条赌涌现：Sora、Genie 这类视频生成路线相信，只要下一帧逼得够真，物理规律就会自己从像素里长出来。第二条赌几何：李飞飞联合创立的 World Labs，从底层表征就锁死三维一致性，直接生成可自由探索的虚拟世界。第三条赌仿真：英伟达 Cosmos、Omniver