前华为小艺大模型负责人创业，押注主动式物理AI
原标题：前华为小艺大模型负责人创业，押注“主动式物理AI”
AI 摘要
前华为小艺大模型负责人唐都钰创办观行数智，提出并押注“主动式物理AI”，即让AI在无明确指令下自主判断何时、如何介入现实事件。团队设计了双模型协同架构ProAgent（StreamingJev负责流式判断、Response Model负责决策执行），并建立自动化数据流程与评测体系ProactiveXBench。据称在介入时效等指标上，其ProAgent已优于GPT-6等通用模型，并已在Reachy Mini机器人上验证导引、警示与互动能力。
正文节选
前华为小艺大模型负责人创业，押注“主动式物理AI” 程浅 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 机器人开始替人操心了。 想象一下。你在饭店吃饭，结账付款正准备离开时，手表突然震动并显示信息： “你的手机忘拿了，还在刚才的桌子上！” 再想象一下，你正在厨房做饭，突然家里的小机器人发出尖锐爆鸣： “小孩快从床上摔下去了！” 你一个闪身步冲回卧室，发现家崽丝毫没意识到自己已经蠕动到了床的边缘。 △图片系AI生成 让机器有“眼力见儿”，主动发现人之所需，这是唐都钰提出“主动式物理AI”这个概念时的设想。 过去几年，物理AI主要聚焦在解决“如何更好地执行人类提出的要求”这个问题。 于是机器人走得更稳了、抓得更准了、能规划得更久了……但，这一切都发生在人类的指令之后。 能不能让AI自己去发现当下要做什么，然后主动去做呢？ 华为前AI首席专家、小艺大模型前负责人唐都钰，在做了多年大模型与终端AI之后，盯上了这个方向。 于是他创办了观行数智，致力打造面向物理世界的主动式AI系统。 观行，先观世界，后行于世界。 主动式物理AI，主动在哪？ 迄今为止，物理AI开始行动的起点大多来自人类的某条具体指