外滩大会三问具身智能：模型、数据、生态如何突围？
原标题：外滩大会三问具身智能： 模型、数据、生态如何突围？
AI 摘要
9月11日，蚂蚁灵波科技在2026外滩大会举办具身智能论坛，围绕通用大脑、数据飞轮与场景落地三场圆桌展开讨论。蚂蚁灵波首席科学家沈宇军提出通用大脑需具备表征提取、多模态融合与动作生成能力，并以部署成本和长期稳定运行作为模型进步尺度；首席数据科学家黄用韬指出数据飞轮未转起来的关键是真实场景机器人太少。蚂蚁灵波CEO朱兴认为难点已从'一'转向'多'，公司聚焦通用大脑并与乐聚等生态伙伴协同，同时宣布启动基于LingBot-VLA 2.0的具身大模型挑战赛。
正文节选
0 9月11日，蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举行“基座之上：具身智能的场景突围与协同进化”论坛。多位具身智能领域的年轻科学家、数据专家与百亿具身企业掌门人齐聚，围绕通用大脑、数据飞轮与场景落地展开讨论，现场座无虚席。 具身智能正处在一个焦灼时刻：行业热度不断升高，人们对机器人“真干活”的期待也越来越高，但技术路线尚未收敛，真正有效的数据仍然稀缺，能够规模复制的产品形态和商业模式也还在探索。 三场圆桌把讨论落到行业最为关切的具体问题上：机器人如何从完成一次任务，走向长时间稳定工作；又如何从一个场景的成功，走向更多场景的低成本复制？现场没有形成标准答案，但衡量行业进步的尺度正在变得具体：模型是否降低了场景部署成本，数据是否真正带来能力提升，产业链各方又能否形成持续反馈的闭环。 一问模型：终点不是更漂亮的 demo，而是更低的部署成本 （图说：具身科学家论坛） 机器人到底需要怎样的通用大脑？ 蚂蚁灵波首席科学家沈宇军将讨论拉回第一性原理：与其争论VLA还是WAM，不如先回答机器人究竟需要什么能力。在他看来，过去的路线之争一定程度上是在沿用多模态大模型、视频生成模型等数