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Synthyra 发布 ESM2-35M 蛋白质语言模型
原标题：Synthyra/ESM2-35M
AI 摘要
Synthyra 在 Hugging Face 上发布了 ESM2-35M 模型，将 facebook/esm2_t12_35M_UR50D 检查点与 FastPLMs 运行时打包，用于蛋白质语言建模。该模型支持序列与残基分类、数据集嵌入、PEFT/LoRA 微调以及测试时训练（TTT），并可通过 trust_remote_code 在 Transformers 中加载。其影响是为蛋白质序列分析提供开箱即用的工具链，但下游任务头需自行微调。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- library_name: transformers license: "mit" tags: - protein-language-model - fastplms --- <!-- Generated from src/fastplms/models.toml. Do not edit. --> # ESM2-35M ## Model overview `Synthyra/ESM2-35M` packages the `facebook/esm2_t12_35M_UR50D` checkpoint with the FastPLMs runtime for Hugging Face Transformers. It accepts amino-acid sequences tokenized to residue IDs. The repository uses the standard Transformers loading interface with `trust_remote_code=True`. See Technical details f
发布时间：2026-09-22 23:15
抓取时间：2026-09-22 23:15
来源机构：Hugging Face