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在 SageMaker Studio 中直接管理 HyperPod Spaces

原标题:Manage Amazon SageMaker HyperPod Spaces directly from SageMaker Studio

AWS Machine Learning Blog一手来源产品发布质量 66

AI 摘要

AWS 宣布在 SageMaker Studio UI 中直接创建和管理 SageMaker HyperPod EKS 集群上的 SageMaker Spaces。数据科学家和 ML 工程师无需使用命令行工具,即可在浏览器中启动 JupyterLab 和 Code Editor 环境,将集群访问到开发环境就绪的时间缩短到几次点击。管理员需一次性安装 Spaces 插件、配置 EKS 访问条目并启用每用户身份传播,之后用户即可通过 IDE and Notebooks 标签页创建、启停和打开 Spaces。

以上摘要由 AI 生成,可能存在误差。事实请以原文为准。

正文节选

Manage Amazon SageMaker HyperPod Spaces directly from SageMaker Studio We recently introduced the ability to create and manage Amazon SageMaker Spaces on Amazon SageMaker HyperPod EKS clusters directly from the Amazon SageMaker Studio UI. Data scientists and machine learning (ML) engineers can now launch JupyterLab and Code Editor environments on HyperPod clusters without leaving their browser or using command-line tools, reducing the time from cluster access to productive development to a few c


发布时间:2026-10-06 23:47
抓取时间:2026-10-07 00:17
来源机构:AWS
阅读原文aws.amazon.com