SRA-RiskGate-4B：稳定币支付风险门控模型
原标题：sriram1983007/SRA-RiskGate-4B
AI 摘要
开发者 sriram1983007 在 Hugging Face 发布 SRA-RiskGate-4B，这是一个基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 微调的 4B 模型，用于对 AI 代理发起的稳定币支付做风险门控与争议裁决。模型配套发布了 SRA Stablecoin Risk Bench 基准数据集，并给出风险门控决策准确率 0.9949、不安全批准率 0.0047 等自报指标。项目还提供 GGUF、LoRA、MCP 服务器以及 LangChain、CrewAI、ElizaOS 等集成，面向代理支付安全与合规场景。
正文节选
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