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Fastino 发布 GLiNER2 多语言统一信息抽取模型
原标题：fastino/gliner2-multi-v1
AI 摘要
Fastino AI 在 Hugging Face 上发布了 GLiNER2 多语言模型 gliner2-multi-v1，将命名实体识别、文本分类、结构化数据抽取和关系抽取统一到一个 205M 参数的 BERT 类编码器中。该模型支持 CPU 本地推理，无需 GPU 或外部 API，采用 Apache-2.0 许可，可通过 pip 安装 gliner2 库使用，并支持基于 schema 的多任务组合抽取。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- library_name: gliner2 license: apache-2.0 language: - fr - en - es - de - it - pt tags: - Token Classification - Zero-Shot Classification - Text Classification - relation extraction - Structured extraction --- <div align="center"> <a href="https://fastino.ai/lp/gliner?utm_source=hugggingface" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <img src="image/GLiNER-2-Multi-HF-Banner.png" alt="Fastino AI - Fine-tune GLiNER with a single prompt" width="100%"/> </a> </div> # GLiNER2: Unified S
发布时间：2026-09-25 03:02
抓取时间：2026-09-25 03:04
来源机构：Hugging Face