它石智航AWE3.7：一个模型通吃多场景，具身智能泛化能力引关注

AI 摘要

它石智航发布通用具身大模型AWE3.7，通过同一模型在工业产线、物流、家庭等多场景中实现精细操作和动态作业，展示了跨场景泛化能力。该模型基于超百万小时真实数据训练，已在真实产线落地，并获得吉尼斯世界纪录和WAIC奖项。

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一个模型场景通吃！它石智航AWE3.7的泛化能力有点狠 从工厂一路干到家庭 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 长期以来，机器人系统大多依赖专有模型。 一旦物体、场景或控制方式发生变化，往往就要重新进行数据采集、模型训练和部署调试。 如今，具身智能正步入以规模化落地为核心的下半场，较量的已不再是能否完成单点任务，而是同一套智能系统能否跨越环境、本体与任务边界，实现能力迁移与复用。 近日，它石智航通用具身大模型AWE3.7（AI World Engine）在十天内连续密集发布一系列任务，用同一颗“具身大脑”，贯通工业产线、物流作业、生活服务与移动操作等多场景，以真实任务回应了具身智能如何实现“通用泛化”这一行业命题。 工业产线：精度、力度与稳定性的三重考验 工业现场是检验具身智能的硬尺度——毫米级对位、实时力控和长时稳定缺一不可。 它石AWE3.7在同一套基座模型下，把精细操作做到了产线级水准。 在零件分拣作业中，面对随机散落的螺丝、螺母，机器人要分辨其中的微小差异，抓取细小零件分别投放至对应铁盒，操作受到干扰时，系统还能够自主纠错，完成后续分拣。 缠胶带是一个高辨识度

发布时间：2026-09-03 11:16

抓取时间：2026-09-03 11:22

来源机构：量子位