OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7 1B 端侧多模态模型
原标题：openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B
AI 摘要
OpenBMB 在 Hugging Face 发布 MiniCPM-V 4.7 的 1B 版本，延续该系列的单图、多图与视频理解能力，主打端侧高效推理。模型采用视觉编码器内早期压缩与 4x/16x 混合视觉 token 压缩，官方称在整体得分和推理效率上明显优于 Qwen3.5 0.8B。它支持 iOS、Android、HarmonyOS 及多家芯片平台，并兼容 SGLang、vLLM、llama.cpp、Ollama 等推理框架和多种量化格式，同时发布 SRFT 微调方法。
正文节选
--- license: apache-2.0 pipeline_tag: image-text-to-text tags: - minicpm-v - multimodal - On-Device Model - lightweight library_name: transformers --- # MiniCPM-V 4.7 [GitHub](https://github.com/openbmb/MiniCPM-V) · [Evaluation](#evaluation) · [Examples](#examples) · [Usage](#usages) · [Model weights](#model-weights) · [DSpark](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B-DSpark) **MiniCPM-V 4.7** is the latest model in the MiniCPM-V series, available in a **1B** variant. It builds on the