Simate用AI研发机器人，登顶RoboDojo并押注Physical RSI
原标题：让AI研发下一代机器人！成立三个月登顶物理AI评测榜单，押注Physical RSI
AI 摘要
物理智能公司Simate硅基伙伴成立三个月，利用其AutoResearch自动研究系统研发的通用物理快系统模型登顶物理AI评测榜单RoboDojo，并通过真机展示了长程任务执行、记忆与高精度操作能力。公司提出Physical RSI（物理智能递归自我改进）路线，让AI Agent参与机器人模型研发、实验与评测，并将真实机器人反馈纳入下一轮研究。AutoResearch已对外开放试用，清华、MIT、香港科技大学等高校研究人员已在使用。
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智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 智东西9月24日报道，物理智能公司Simate硅基伙伴，刚刚交出了一份成立三个月以来的亮眼技术答卷。 据Simate披露，其利用AI自动研究系统AutoResearch参与研发的通用物理快系统模型，已登顶物理AI智能评测榜单RoboDojo，并通过真机展示了复杂长程任务执行、记忆、高精度操作等能力。 这家公司已完成累计数亿元融资，核心团队汇集了自动驾驶端到端量产、世界模型及人形机器人控制等领域的技术人才。 在技术路线选择上，Simate将目光投向了一个近期备受关注的研究方向：让AI参与下一代AI的研发。 就在前几天，Anthropic披露，截至2026年8月，Claude已经能够在人类监督下“主导”约26%的AI研发工作。 Simate正在做的，就是将类似的研发范式引入物理世界，让AI参与研发下一代机器人智能。 该公司提出了Physical RSI（物理智能的递归自我改进）路线，尝试将模型研发、数据处理、实验评测及真实机器人部署连接起来，让AI Agent承担更多科研工作，并利用每一轮研究积累的经验，持续改进模型与研