Ray 2.56.1 发布：修复数据转换与内存检测问题

AI 摘要

Ray 发布 2.56.1 版本，主要修复了 Ray Data 中 to_pandas 的回归问题、Ray Core 中系统内存压力检测、Ray Serve 的 protobuf 7 兼容性及 LLM 直接流式路由问题，并升级了 RLlib 的 ONNX 示例。这些修复提升了数据转换稳定性、内存管理和 LLM 推理性能。

正文节选

# Highlights - **Ray Data**: We added fixes for several `to_pandas` regressions introduced in 2.56: an opt-out flag (`RAY_DATA_ENABLE_ARROW_BACKED_PANDAS_CONVERSION`) for Arrow-backed conversion, an int64/`double[pyarrow]` overflow crash on concatenation, and a `TensorDtype.__from_arrow__` crash on empty tensor columns (#64793, #64794). - **Ray Core**: We added early detection for system-slice memory pressure: the memory monitor now snapshots the user and system cgroup slices together and lo

发布时间：2026-07-18 07:19

抓取时间：2026-08-02 00:31

来源机构：Anyscale