Hugging Face 发布 tiny-random-gemma4 测试模型

AI 摘要

Hugging Face 上出现了一个名为 optimum-intel-internal-testing/tiny-random-gemma4 的测试模型，基于 google/gemma-4-E2B-it 生成，用于内部测试。该模型通过脚本配置了极小的隐藏层大小和注意力头数，并包含文本、音频和视觉模块。脚本还演示了使用 OpenVINO 和 Optimum Intel 将模型导出为 OpenVINO 格式的过程。该模型主要用于验证 Gemma4 架构和 OpenVINO 导出流程。

正文节选

--- license: apache-2.0 --- ```python import argparse from pathlib import Path DEFAULT_SOURCE_MODEL = "google/gemma-4-E2B-it" def parse_args() -> argparse.Namespace: parser = argparse.ArgumentParser( description="Generate and optionally export a configurable tiny-random Gemma4 model.", ) parser.add_argument("--output-dir", type=Path, required=True) parser.add_argument("--source-model", default=DEFAULT_SOURCE_MODEL) parser.add_argument("--hidden-size", type=int,

发布时间：2026-08-21 18:12

抓取时间：2026-08-21 18:14

来源机构：Hugging Face