LLM 引导的本体驱动知识图谱构建
原标题：LLM-Guided Ontology-Driven Knowledge Graph Construction from Unstructured Text
AI 摘要
法国 IRT SystemX 的研究者提出并评估了一套本体驱动的知识图谱构建流水线，结合开源大语言模型与可复用提示策略，从非结构化文本中抽取实体和关系、生成 RDF 三元组、构建并丰富 OWL 本体，最终生成知识图谱。该研究在 80 份人工标注的法国电网事故报告私有语料上测试了 7B 至 32B 参数的开源模型，发现模式引导提示能显著提升抽取质量，量化模型在性能与算力成本间提供了有效折中。结果表明，使用本地部署的开源 LLM 将领域特定工业文本转化为基于本体的知识图谱是可行的。
正文节选
[Page 1] LLM-Guided Ontology-Driven Knowledge Graph Construction from Unstructured Text Abdelhadi Belfadel⋆, Maxence Gagnant, Joseph Kattan, and Sana Tmar Institute for Technological Research - IRT SystemX 2 Bd Thomas Gobert, 91120 Palaiseau, France. abdelhadi.belfadel@irt-systemx.fr