LiconStudio 发布 LTX-2.5 多主体参考 LoRA
原标题：LiconStudio/LTX-2.5-Multiple-Subject-Reference
AI 摘要
LiconStudio 在 Hugging Face 发布 Licon MSR V1，这是一个为 Lightricks 的 LTX-2.5 视频生成模型训练的多参考 LoRA。它采用 Multiple Subject Reference（MSR）方法，将最多五张参考图编码为与目标视频同一潜空间的视觉 token，并通过学习到的 slot embedding 和负时间位置让模型用原生自注意力检索角色、服装、物体与场景信息。该模型以 Apache-2.0 许可开源，需配合 ComfyUI-LTX2.5-MSR 插件推理，并附有 arXiv 论文链接。
正文节选
--- license: apache-2.0 library_name: diffusers tags: - video-generation - multi-reference - LTX-2.5 base_model: - Lightricks/LTX-2.5 github: https://github.com/liconstudio/ComfyUI-LTX2.5-MSR --- <h1 align="center">Licon MSR V1 for LTX-2.5</h1> <p align="center"> <a href="https://github.com/liconstudio/ComfyUI-LTX2.5-MSR"> <img src="https://img.shields.io/badge/GitHub-Code-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white" alt="GitHub Code"> </a> <a href="https://arxiv.org/abs/2