国产开源1.3B模型OXR登顶三大文档解析榜
原标题：RSI立大功！国产开源登顶全球第一，1.3B OXR重塑OCR
AI 摘要
国产团队 SoMark 开源了 1.3B 参数的文档解析模型 OXR（Optical Everything Recognition），在 OmniDocBench、olmOCR-Bench、DocParsingBench 三个榜单均排名第一。该模型在后训练阶段引入递归自我改进（RSI）范式，通过预测分类、归因规划、数据生成三轮迭代，不依赖新增人工标注即可自我进化。架构上将版面分析独立为可插拔轻量模块，主模型同时负责内容识别与阅读顺序判断，单张 RTX PRO 6000 解析 100 页文档仅需 101 秒。官方同时提供免费 API 与本地部署方案，代码、权重和评测流程全部开源。
正文节选
RSI立大功！国产开源登顶全球第一，1.3B OXR重塑OCR 解析一切 Jay发自 凹非寺 量子位|公众号QbitAI 不er，RSI应用在OCR上，效果这么猛？？ 最近，一个参数量仅1.3B的国产开源模型，打爆了文档解析。 OmniDocBench、olmOCR-Bench和DocParsingBench，三榜第一。 跑分啥的就不多说了，咱直接来看效果图。 高数古法手写笔记，一键转MD。 甚至连化学结构图都能画得出来。。。 就离谱，基本万物可解析了。 但我没想到的是，居然速度还快得一匹？？？ 单张RTX PRO 6000，完成100页端到端文档解析，仅耗时101秒。 坏，A社这下蒸馏纸质书的效率得起飞了（bushi）。 在海外开发者社区也是火爆了，已经获得1.1K+GitHub Star。 还一度成为推特最热Daily News。 而这一切的一切，都离不开如今AI行业最性感的那个概念—— RSI。 这个自进化加持的OCR新物种，名为OXR。 Optical「Everything」Recognition。 三榜全球第一 文档解析，一座听着没啥技术含量，但至今仍未被完全攻克的高山。 传