实景实训平台：具身智能的下一座基础设施
原标题：真机实干，产训一体：具身智能的下一座基础设施，为什么是“实景实训平台”？
AI 摘要
文章围绕具身智能的「实景实训平台」展开，指出训练通用具身模型需要千万小时级真实交互数据，而全球高质量真机语料仅百万小时量级，存在约一个数量级的缺口。2026年6月工信部与国务院国资委启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动，推动在真实工位采集数据、训练与验证。上海浦东已形成训练、生产、回流、培养的链条，包括智元数据采集工厂、上汽通用「能仔1号」在电池量产线累计完成近8万件工件作业、LWD部署中持续学习框架等案例，具身智能机器人应用技术员也已成为新职业。
正文节选
0 机器人在哪里练，练成后用在哪里？越来越多的探索指向同一个答案：把训练放进真实的工位，这就是“实景实训平台”。据中国信息通信研究院《具身智能训练场研究报告（2026年）》及多家机构测算，训练通用具身模型至少需要千万小时级真实交互数据，而目前全球可用的高质量真机具身语料仅在百万小时量级，相差约一个数量级。若主要依靠专家遥控真机采集，产出往往不过每天数十小时。缺的不是又一间展厅，而是能把采集、标注、训练、部署失败样本再送回去的数据流水线。在张江的觅蜂科技实训实验室，00后数据采集组长朱绵锐正与一台机器人并肩而立。“哪怕只是拿瓶子、放物件这样简单的小动作，我们也需要反复‘教学’几百遍，它们才能慢慢熟练。”朱绵锐如是说。这间被誉为“机器人学校”的实验室，折射出当前“语料饥渴”的现实困境。大语言模型可依托互联网海量文本实现“自学”，而机器人只能在真实世界中一寸寸“磨”出动作数据。 图1 数据采集员手持传感夹爪，在模拟货架前采集取物动作数据 一、训练场广布，“考场”稀缺 训练场已非稀缺资源。信通院报告显示，截至2026年6月底，全国已建成启用超70家具身智能训练场，另有46家在建或规划中。然而，