智谱提前剧透GLM-6.0：完全自训练方法公开

AI 摘要

智谱在港交所公告配售新H股并发行201.4亿元人民币零息可转债，合计预计净募约393亿港元，上市不到九个月累计净募约755亿港元。约60%资金将投入下一代GLM基础模型和“完全自训练”体系研发，该体系被定义为递归式自我改进闭环，涵盖数据自产、环境自造、基础设施自我优化三个维度。公告还预告GLM-6.0将提升有效规模、原生多模态统一建模和长程任务强化学习能力，并透露A+H上市计划。

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智谱提前剧透GLM-6.0：完全自训练方法公开了 模型、论文都还没出，没想到先从财务公告上剧透了 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 上市不到九个月，智谱一口气再融335亿元。 智谱在港交所发布公告：配售新H股加发行201.4亿元人民币零息可转债，合计预计净募约393亿港元。 6成资金指向同一个目标，递归式自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）， 但在智谱这里有一个新名字，“完全自训练”。 在8月底的半年报业绩沟通会上，唐杰就曾回应“只会后训练”质疑，透露过下一代GLM-6.0瞄准自进化。 现在模型、论文都还没出，没想到先从财务公告上剧透了。 智谱的完全自训练 300多亿元要怎么花，公告给出了明确的分配方案。 约60%的所得款项净额（约235亿港元）将投入下一代GLM基础模型和“完全自训练”体系的研发，以及大规模训练、推理和算力基础设施的部署与升级。 “完全自训练”（Fully Self Training）是智谱对RSI的具体技术表述，公告释义部分给出了定义： 下一代GLM模型将在上一代GLM所搭建的环境里训练，形成递归式自我改进（R

发布时间：2026-09-14 08:30

抓取时间：2026-09-14 09:31

来源机构：量子位