商汤大装置首提TPW指标，以算电协同重构AI基础设施效能标尺

AI 摘要

商汤大装置提出全新效率指标TPW（Tokens Per Watt），以单位电力成本产生的有效Token为核心，统一衡量算力、能源与业务价值，弥补PUE指标的不足。商汤在临港AIDC实践算电协同Agent，通过数据贯通、任务分级和多维协同，实现IT有效承载能力提升约60%，单位电力成本Token产出提升80%，并参与电网需求响应。该方案旨在推动AI基础设施从设备能效优化转向系统级算效优化。

正文节选

0 如何用有限的能源和成本，产出更多Token？这是Token经济时代，AI基础设施面临的新课题。 Token消耗指数级增长，算力需求持续攀升，随之带动的是AIDC用电量在全社会用电结构中的占比快速提高。行业对AIDC关注的焦点不再只是“谁拥有更多算力”，更开始关心“谁能以更低成本、更高效率生产更多高质量Token”。 在商汤大装置智算中心总经理林海看来，Token经济时代，AIDC需要被重新理解为连接电力与Token的价值平台，能把“算力”和“电力”的协同优化做到什么程度，成为决定未来商业竞争力的关键变量。 【商汤大装置智算中心总经理林海】 01 Token经济下，只看PUE为什么走不通了？ AI基础设施的效率，究竟应该如何衡量？又该如何持续提升？很长一段时间里，这个问题的答案是PUE。PUE作为数据中心总能耗与IT设备能耗的比值，长期以来被行业视为衡量数据中心能效的“黄金标准”。过去十几年，行业几乎所有的节能努力都围绕PUE展开，从机房气流组织优化到制冷系统架构革新，从自然冷却利用到液冷技术规模化部署，每一轮的目标都是把PUE压得更低。 但现在AIDC的服务模式开始从“卖卡时”转向

发布时间：2026-08-14 21:09

抓取时间：2026-08-15 00:06

来源机构：雷峰网