Ropedia发布HOMIE Gen2，为具身智能补上“经验”课
原标题：AI 读过一切，却没经历过任何事：Ropedia 发布 HOMIE Gen2，给具身智能补「经验」这一课
AI 摘要
Ropedia发布新一代多模态采集系统HOMIE Gen2，旨在为具身智能补上“经验”这一课。该系统通过4目全景、4路空间音频及50µs多传感器同步精度，记录人类真实操作中的动作、时机和环境变化，采集成本降至约1/12.5。Ropedia提出Human Experience Scaling Law，认为机器人能力将随高质量人类经验规模化增长而提升，并已服务超20家全球机器人及基础模型团队。
正文节选
0 8 月中旬，新加坡的一场公开演讲上，南洋理工大学副教授、Ropedia 首席科学家刘子纬抛出了一个问题：为什么读过整个互联网的 AI，进了物理世界，却连一杯咖啡都冲不好？ 他的回答是：“AI 读过一切，却几乎没有经历过任何事情。它从未真正冲过一杯咖啡，自然也不知道该怎么做。” 刘子纬教授在新加坡演讲的现场照片 这种分裂在今天的 AI 身上随处可见：感知模型能把冲咖啡的教程讲得头头是道，生成式模型能合成一段以假乱真的冲咖啡视频；可一旦真的伸出机械臂，同样的智能常常连一次可靠的抓取都完成不了。能听懂，能想象，就是做不好。这道裂缝，此刻正卡着整个具身智能行业。 AI 科技评论了解到，就在这场演讲之后不久，由联合创始人兼 CEO 陈昭熹与联合创始人兼 CTO洪方舟共同创办的 Physical AI 公司Ropedia，正式发布了新一代多模态采集系统HOMIE Gen2。这套关于“经验”的判断，最终落到了一台约 380g 的头戴设备上：让 AI 从人类真实行为中，补上它缺失已久的“经验”这一课。对于这台设备要做的事，CEO 陈昭熹有一个很形象的说法：“学做一道菜，只看别人做的视频，可能知道最