实测Qwen 3.8-Max vs GPT-5.6：完成度更高但耗时3.5小时且额度耗尽
原标题：我们用 Qwen 3.8-Max 做了一个 AI 大模型宇宙：效果竟然胜过 GPT5.6？
AI 摘要
雷峰网作者通过Qwen Code和ChatGPT Codex分别调用Qwen 3.8-Max与GPT-5.6，要求它们从零搭建并迭代一个3D大模型演进宇宙网站。实测显示，Qwen 3.8-Max在页面完成度和视觉细节上优于GPT-5.6，但耗时更长（3小时29分钟）且因额度耗尽中断，而GPT-5.6在37分钟内完成但完成度较低。文章认为Qwen 3.8-Max代表结果导向路线，GPT-5.6代表效率优先路线，并指出长程Agent能力需权衡时间、预算和完成判断。
正文节选
0 作者丨李娜 编辑丨岑峰 我让Qwen 3.8-Max从零搭建了一个3D大模型演进宇宙网站，又和GPT-5.6做了迭代对比。 （Qwen3.8-Max运行成果截图） 效果上限方面，Qwen 3.8-Max 展现了远超 GPT-5.6 的交付细节； 效率和成本代价方面，Max高完成度背后是低效，而且因为无法自主判断任务终点导致了额度耗尽中断； 适用场景方面， 追求快速迭代、低成本原型，GPT 依然是首选，但在不计成本追求极致性能的场景，Qwen 3.8-Max 提供了一个昂贵但有效的国产替代。（雷峰网(公众号：雷峰网)） 01 8月3日，阿里正式发布Qwen 3.8-Max。 从规格看，它依然足够醒目：2.4万亿总参数、约950亿激活参数、100万Token上下文，覆盖文本、代码和视觉任务，并计划开放Max权重和27B小模型。榜单、规模、价格和开源，延续着Qwen过去几年的竞争路线。 （阿里Qwen3.8 max官方技术博客截图） 但到了这一代，仅靠这些已经很难解释Max的差异化。 相比Kimi K3用KDA混合线性注意力、Stable LatentMoE建立起鲜明的架构叙事，Qwen