外滩大会论坛：AI能否自主做研究，专家探讨AI4S路径

AI 摘要

2026 Inclusion·外滩大会举办“AI4S：当AI学会研究，技术会实现自主进化么”见解论坛，汪军、张统一、谢志、秦刚、张书铭、杨孟洋、杨灵等学者与产业界嘉宾围绕AI参与科学研究的路径展开讨论。议题涵盖自主研究系统的学习与进化、科学数据生产、AI药物设计、材料研发闭环以及递归自我改进与发现智能。嘉宾普遍认为，打通数字与物理世界闭环、夯实数据源、结合真实实验验证，是AI走向自主科学发现的关键条件。

正文节选

0 当人工智能开始参与提出假设、设计实验，并根据实验结果调整研究方向，AI与科学研究的关系正在发生变化。从材料发现到生命系统模拟，再到创新药研发，AI for Science的探索正从单个环节的效率提升，走向对科研过程的系统性重构。 如何让AI持续产生可验证的新知识，如何打通计算模型与真实实验之间的循环，也成为学术界和产业界共同面对的课题。 9月11日下午2026 Inclusion·外滩大会上，以“AI4S：当AI学会研究，技术会实现自主进化么”为主题的见解论坛正式举办。 来自人工智能、材料科学、生命科学和创新药研发等领域的学者与产业界嘉宾，围绕自主研究系统的学习与进化、科学数据的生产、药物与材料研发的实践展开交流，深入探讨了AI参与科学研究的技术路径与落地挑战，从不同学科和产业视角，讨论了机器自主发现的可能性及其实现条件。 汪军：从智能体到AI科学家，关键在打通数字与物理世界的闭环 在题为《从智能体到AI科学家：自主研究系统如何学习与进化》的开场演讲中，伦敦大学学院教授，RL China 创始人汪军，从科学研究的方法出发，阐释了自主科研系统的基本思路。 伦敦大学学院教授，RL Ch

发布时间：2026-09-12 09:59

抓取时间：2026-09-12 12:55

来源机构：雷峰网